Un "cervello fotonico" per sistemi di Intelligenza Artificiale sostenibile

Molti dei recenti successi dell'intelligenza artificiale sono da attribuirsi allo sviluppo delle reti neurali, simulate per mezzo di microprocessori molto potenti ma che consumano grandi quantità di energia.

Uno studio del Politecnico di Milano insieme all'Università di Stanford, pubblicato dalla prestigiosa rivista Science, ha dimostrato come sia possibile realizzare reti neurali estremamente efficienti utilizzando chip fotonici, che elaborano segnali luminosi a basso consumo energetico. Facciamo il punto con Francesco Morichetti, Responsabile del Photonic Devices Lab del Politecnico di Milano.