Nicholas Parini, Data Scientist di Moneymour spiega come si arriva a lavorare nel fintech attraverso studi economici e poi diversi anni di esperienza nella costruzione di modelli Machine Learning nel campo risk management tra cui frode e credito.

La figura del moderno Data Scientist racchiude in se aree di competenze molto eterogenee, infatti, un data scientist è colui che: comprende il senso business dei dati e dei processi oggetto di studio, possiede le competenze per costruire modelli complessi in grado di estrapolare nuove informazioni dai dati ed è in grado di presentare i risultati ottenuti ed il modo in cui li ha ottenuti con presentazioni chiare anche ai non addetti ai lavori. È un mago dei dati, che decifra da un'ampia mole di dati dele informazioni i cosiddetti pattern che normalmente l'occhio umano o il cervello non potrebbe vedere perchè troppo complessi, e trovare un ordine e una chiave di letture dei dati.

Da non perdere

Ascolta anche

Noi per voi